Επικοινωνία μέσω Linkedin με τον Saloustros Emmanouil
Περίληψη της τεχνικής πρόβλεψης των πωλήσεων
Στην σημερινή ενότητα θα δημιουργήσουμε ένα μοντέλο πρόβλεψης των πωλήσεων του επόμενου έτους εφαρμόζοντας την εποχικότητα ανά μήνα ώστε τα αποτελέσματα μας να είναι περισσότερο ακριβής.
Καταρχάς θα χρειαστούμε την βάση των προηγούμενων πωλήσεων μας (πχ τα τελευταία 3 έτη) ώστε να εξάγουμε την ευθεία γραμμικής παλινδρόμησης η οποία θα είναι και η βάση της πρόβλεψης μας, έπειτα θα βρούμε τους κινούμενους μέσους όρους ώστε να δημιουργήσουμε την εποχικότητα ανά μήνα και τέλος θα εφαρμόσουμε τα στοιχεία μας ανά μήνα για τους επόμενους 12 μήνες ώστε να δούμε το ύψος των προβλεπόμενων πωλήσεων.
Βήμα 1: Εξαγωγή ευθείας γραμμικής παλινδρόμησης
Όπως προείπαμε το η συγκεκριμένη τεχνική είναι ένα γραμμικό μοντέλο πρόβλεψης (α+βx), άρα το πρώτο βήμα μας είναι να βρούμε τα σημεία της εξίσωσης μας.
O συντελεστής α είναι η τιμή του y για χ=0(intercept) και το β είναι η κλίση (slope) της ευθείας, όπου για εμάς το χ θα είναι ο χρόνος και το y θα είναι οι πωλήσεις.
Όπως παρατηρούμε στην δεξιά εικόνα έχουμε δημιουργήσει ένα πίνακα από δεδομένα με τις πωλήσεις των τριών τελευταίων ετών. Στην πρώτη στήλη έχουμε τον Α/Α των περιόδων, στην δεύτερη την περίοδο που αφορά και στην τρίτη τις ιστορικές πωλήσεις. (όλα τα δεδομένα θα παρέχονται στο τέλος του άρθρου στο επισυναπτόμενο αρχείο excel).
Εξαγωγή του intercept και του slope της εξίσωσης
Σε αυτή την περίπτωση το excel μας λύνει τα χέρια αφού έχει προβλέψει και έχει δημιουργήσει τους αντίστοιχους τύπους. Για το intercept =INTERCEPT(η στήλη του y; η στήλη του x) και αντιστοίχως για το slope =SLOPE(η στήλη του y; η στήλη του x).